NVIDIA DGX Spark

NVIDIA DGX Spark je referentni sistemski uređaj za NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, prvi put javno prikazan u januaru 2025. pod radnim imenom Project DIGITS prije isporuke pod konačnim imenom. Kao platformu koju je NVIDIA sama dizajnirala, validirala i direktno ažurira, ona pakuje 1 petaFLOP FP4 AI performansi i 128 GB koherentne ujednačene memorije u kućište od 1,2 kg koje je dovoljno malo da stoji na stolu pored tastature.

Budući da je DGX Spark NVIDIA-ov vlastiti referentni dizajn, to je također platforma na kojoj se prvo validiraju nove mogućnosti GB10 ekosistema. Nakon NVIDIA-ove GTC 2026 konferencije krajem marta 2026., službena podrška za klasteriranje sa 4 čvora putem RoCE — što povećava pojedinačnu implementaciju na 512 GB dijeljene ujednačene memorije — potvrđena je na DGX Spark-u prije nego što je usvojena na hardveru partnera, uz postojeću mogućnost direktnog povezivanja 2 jedinice koja je već standard u GB10 seriji.

Hardverske specifikacije

U njegovoj jezgri je NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, koji kombinira 20-jezgreni Arm procesor (10 × Cortex-X925 performantnih jezgara + 10 × Cortex-A725 jezgara za efikasnost) sa GPU-om Blackwell generacije sa 5. generacijom Tensor jezgara i nativnom podrškom za FP4 rijetkost. Njih povezuje 128 GB LPDDR5x ujednačena memorija koja isporučuje 273 GB/s koherentne propusnosti podijeljene između CPU-a i GPU-a, uklanjajući kopirano opterećenje koje normalno uvode odvojene CPU/GPU memorijske zone. Pohrana je 4 TB samošifrirajući PCIe Gen4 NVMe SSD, dimenzioniran za lokalno čuvanje velikih model checkpointa i skupova podataka.

Softver: Kompletan NVIDIA AI paket, unaprijed instaliran

DGX Spark se isporučuje sa NVIDIA DGX OS-om (Ubuntu 24.04 LTS) i kompletnim NVIDIA AI softverskim paketom unaprijed instaliranim i validiranim za hardver — CUDA, cuDNN, TensorRT i NVIDIA Container Runtime su spremni pri prvom pokretanju. NVIDIA NIM mikroservisi omogućavaju implementaciju podržanih modela kao optimiziranih inferentnih kontejnera bez ručnog podešavanja, a isti kontejneri ostaju nepromijenjeni kada se radno opterećenje kasnije prebaci na NVIDIA DGX Cloud ili DGX sistem u datacentru. Kontinuirano održavan skup službenih playbooka pokriva uobičajene workflow-e — od serviranja sa vLLM i TensorRT-LLM do fino podešavanja sa NeMo i Unsloth — smanjujući vrijeme postavljanja i za početnike i za napredne korisnike.

Za radna opterećenja agentske AI, DGX Spark uključuje NemoClaw, NVIDIA-ov sandbox-irani sloj za izvršavanje agenata. On nameće kontrolu pristupa zasnovanu na politikama oko autonomnih agenata, logira njihove radnje za revizijske svrhe i optimiziran je za mjerljivo bržu lokalnu inferenciju agenata u nedavnim DGX OS ažuriranjima.

Konektivnost i umrežavanje

Umrežavanje je izgrađeno oko NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC sa dual QSFP portovima od 200 Gbps, korištenim za direktno povezivanje jedinica ili, u većim implementacijama, za povezivanje sa upravljanim RoCE switch fabrikom. Dodatna ugrađena konektivnost uključuje 10 GbE Ethernet (RJ-45), Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.4. Četiri USB4 Type-C porta podržavaju DisplayPort izlaz za lokalnu upotrebu sa više monitora — do tri simultana displeja — uz HDMI, omogućavajući istoj jedinici da služi i kao razvojna radna stanica i kao server za inferenciju koji je uvijek uključen.

Upravljanje preduzećem i sigurnost

DGX Spark podržava implementaciju bez interneta za okruženja bez internetske konektivnosti, uključujući kreiranje prilagođenih ISO-a putem Cloud-init i USB-baziranih OS i drajver ažuriranja — omogućavajući flotama da se opslužuju i održavaju bez ovisnosti o eksternoj mreži. Pohrana je podrazumijevano samošifrirajuća, a platforma uključuje TPM 2.0 i Secure Boot, dajući joj sigurnosnu osnovu pogodnu za regulirane, podatkovno osjetljive implementacije gdje obrada mora ostati potpuno on-premises.

Skaliranje: Pojedinačne, 2-jedinice i 4-jedinice konfiguracije

Pojedinačni DGX Spark udobno opslužuje modele do otprilike 200 milijardi parametara lokalno. Za veće modele, dvije jedinice se direktno povezuju preko ConnectX-7 QSFP portova u kombiniranu ujednačenu memorijsku zonu od 256 GB, a do četiri jedinice mogu se spojiti kroz upravljani 200 GbE RoCE switch fabric za koherentnu zonu od 512 GB — isti put klasteriranja koji je NVIDIA validirala na GTC 2026.

Ekosistem i dugoročni put skaliranja

Budući da DGX Spark pokreće isti DGX OS i NVIDIA AI softverski paket koji se koristi u NVIDIA DGX Cloud i DGX sistemima u datacentrima, radna opterećenja razvijena lokalno — kontejneri, NIM implementacije, pipeline-i za fino podešavanje — prenose se bez modifikacija kada dođe vrijeme za prelazak sa desktop prototipa na veću produkcijsku implementaciju.