🛒 0

MSI EdgeXpert MS-C931

Čip NVIDIA GB10 Superchip
Unificirana memorija 128 GB LPDDR5x
AI performanse 1 PetaFLOP (FP4)
Pohrana Do 4 TB PCIe Gen4
7.813 KM
Konfiguracija klastera

Naš tim će vam dostaviti prilagođenu ponudu cijene.

Koristite ovo da razlikujete različite konfiguracije u vašoj korpi – korisno ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.

Ukupna cijena 7.813 KM

Potpune specifikacije

Računska snaga i memorija

Čip

NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip

CPU

20-jezgreni Arm (10 × Cortex-X925 + 10 × Cortex-A725)

Unificirana memorija

128 GB LPDDR5x (273 GB/s propusnost)

AI performanse

1 PetaFLOP (FP4)

Pohrana i fizičke karakteristike

Pohrana

1 TB ili 4 TB NVMe Gen4 (samošifriranje)

Dimenzije

151 x 151 x 52 mm

Težina

1,2 kg

Napajanje i hlađenje

Napajanje

240 W USB-C PD adapter

Hlađenje

Komora za isparavanje + trostruka toplotna cijev, bakreni hladnjak, održivi rad bez smanjenja performansi

Održiva temperatura SoC-a

85 °C pod trajnim punim opterećenjem

Softver & Sigurnost

Operativni sistem

NVIDIA DGX OS (preinstaliran)

Platforma za upravljanje

Galene.AI suvereno upravljanje AI, Docker Compose orkestracija

Sigurnost

TPM 2.0, samošifriranje NVMe pohrane

Želite brzi sažetak uz pomoć AI? Preskočite čitanje – ispitajte potpune specifikacije ovog proizvoda i njegovu pogodnost za vaš slučaj upotrebe s AI asistentom po vašem izboru.

MSI je predstavio EdgeXpert MS-C931 20. maja 2025. godine, pozicionirajući ga unutar NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip ekosistema kao kompaktni razvojni i inferentni AI sistem, dizajniran posebno za kontinuiran rad bez prekida, umjesto za kratke benchmark rafale.

Ključni inženjerski izbor iza EdgeXpert MS-C931 je termička rezerva: modul za hlađenje s parnom komorom i tri toplotne cijevi, u kombinaciji s gustim nizom bakrenih rebara i prednje-stražnjim putem vođenog protoka zraka, dizajniran je da održi superčip na punom taktu tokom višesatnih treninga i inferentnih sesija, umjesto da mu dozvoli smanjenje pod opterećenjem. Ovo je kombinirano s ugrađenim sovereign AI governance slojem, Galene.AI, koji reguliranim organizacijama daje gotov orchestratorski i auditni sloj za on-premises implementaciju od prvog dana.

Hardverske specifikacije

U srži se nalazi NVIDIA GB10 Grace Blackwell Superchip, koji pruža 1 petaFLOP FP4 AI performansi u kompaktnom kućištu. 20-jezgreni Arm procesor kombinira 10 × Cortex-X925 performantnih jezgri sa 10 × Cortex-A725 efikasnih jezgri, uparen sa 128 GB LPDDR5x unificiranom memorijom koja pruža 273 GB/s propusnosti koherentno podijeljene između CPU-a i GPU-a. Pohrana je samokriptirajući PCIe Gen4 NVMe M.2 SSD, dostupan u kapacitetima od 1 TB ili 4 TB, podržavajući lokalno keširanje velikih model checkpointa bez oslanjanja na eksternu pohranu.

Konektivnost & Umrežavanje

EdgeXpert MS-C931 integrira NVIDIA ConnectX-7 Smart NIC s dual 200 Gbps QSFP portovima za direktno peer-to-peer povezivanje jedinica, uz 10 GbE Ethernet (RJ-45) za standardnu mrežnu integraciju. Bežična konektivnost uključuje Wi-Fi 7 i Bluetooth 5.4. Četiri USB 3.2 Type-C porta podržavaju DisplayPort alt-mode za direktni multi-monitor izlaz, omogućavajući sistemu da paralelno s ulogom inferentnog servera služi i kao potpuno lokalno razvojno radno mjesto.

Termički inženjering & Kontinuirane performanse

Kompaktni AI sistemi obično smanjuju takt pod produženim opterećenjem kada unutrašnje temperature porastu – ponašanje koje direktno smanjuje propusnost tokom dugih treninga ili produžene inferentne usluge. Hladni modul EdgeXpert MS-C931 je posebno dizajniran da to izbjegne: nezavisna validacija kontinuiranog opterećenja koristeći NVIDIA-inu standardnu GPU stres metodologiju zabilježila je sljedeće stabilne vrijednosti.

KomponentaKontinuirana maksimalna temperatura
SoC (GB10 Superchip)85 °C
Vanjska strana kućišta (gornja)41,8 °C
Vanjska strana kućišta (stražnja ploča)48,6 °C
NVMe SSD52 °C

Temperature vanjske strane kućišta ostaju dovoljno niske da se jedinica može direktno rukovati tokom rada, a SSD ostaje daleko od termički izazvane degradacije čitanja/pisanja čak i tokom kontinuiranog učitavanja datasetova. U praksi, ovo rezultira stabilnim, nesmanjenim taktovima tokom višesatnih fine-tuning poslova i dugotrajnih inferentnih radnih opterećenja – scenarija u kojima kompaktni AI sistemi najčešće gube performanse tokom vremena.

Softver: Sovereign AI Upravljanje

EdgeXpert MS-C931 se isporučuje s preinstaliranim NVIDIA DGX OS-om, pružajući kompletan CUDA i AI framework stack out-of-the-box. Povrh toga, MSI uključuje Galene.AI, sovereign AI governance platformu izgrađenu za reguliranu, on-premises implementaciju: pruža Docker Compose-baziranu orchestratizaciju, kontrolu pristupa i audit-ready logovanje kako bi upotreba modela unutar organizacije ostala potpuno lokalna, pratljiva i pod direktnom administrativnom kontrolom – bez ovisnosti o bilo kojem eksternom cloud servisu.

Pohrana & Sigurnost

I 1 TB i 4 TB NVMe konfiguracije su po defaultu samokriptirajuće, štiteći težine modela, fine-tuning datasetove i inferentne logove u mirovanju bez dodatnog softverskog opterećenja. U kombinaciji s TPM 2.0-om, ovo daje EdgeXpert MS-C931 sigurnosnu osnovu pogodnu za pravna, finansijska i druga data-osjetljiva okruženja gdje je on-premises obrada zahtjev, a ne preferencija.

Skaliranje izvan jedne jedinice

Kao i svi sistemi izgrađeni na NVIDIA GB10 Superchip-u, EdgeXpert MS-C931 podržava direktno povezivanje 2 jedinice preko svojih ConnectX-7 portova, kombinirajući dvije jedinice u 256 GB unificirani memorijski pool sposoban za serviranje modela preko 400 milijardi parametara. Ovo pruža jednostavan put nadogradnje za timove koji počinju s jednom desktop jedinicom i kasnije trebaju dodatnu rezervu za veće modele, bez mijenjanja softverskog steka ili governance konfiguracije.

bosanskiBosanskiba🇧🇦EnglishEngleskien🇪🇺БеларускаяBjeloruskiby🇧🇾българскиBugarskibg🇧🇬češtinaČeškicz🇨🇿danskDanskidk🇩🇰EestiEstonskiee🇪🇪suomiFinskifi🇫🇮FrançaisFrancuskifr🇫🇷ΕλληνικάGrčkigr🇬🇷hrvatskiHrvatskihr🇭🇷ItalianoTalijanskiit🇮🇹latviešuLetonskilv🇱🇻LietuviųLitvanskilt🇱🇹magyarMađarskihu🇭🇺NederlandsNizozemskinl🇳🇱DeutschNjemačkide🇩🇪BokmålNorveškino🇳🇴PolerowaćPoljskipl🇵🇱PortuguêsPortugalskipt🇵🇹românăRumunskiro🇷🇴slovenčinaSlovačkisk🇸🇰SlovenecSlovenskisi🇸🇮EspañolŠpanskies🇪🇸СрпскиSrpskirs🇷🇸svenskaŠvedskise🇸🇪українськаUkrajinskiua🇺🇦العربيةArapskiar🇸🇦বাংলাBengalskibd🇧🇩မြန်မာBurmanskimm🇲🇲ქართულიGruzijskige🇬🇪עבריתHebrejskiil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonezijskiid🇮🇩日本語Japanskijp🇯🇵ҚазақKazahstanskikz🇰🇿简体Kineskicn🇨🇳繁體Trad. Kineskihk🇭🇰한국어Korejskikr🇰🇷MelayuMalajskimy🇲🇾मराठीMaratimr🇮🇳नेपालीNepalskinp🇳🇵فارسیPerzijskiir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPendžabskipa🇮🇳РусскийRuskiru🇷🇺සිංහලSingaleskilk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭ไทยTajlandskith🇹🇭தமிழ்Tamilskita🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurskitr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbečkiuz🇺🇿Tiếng ViệtVijetnamskivn🇻🇳