Exxact Valence DGX Station
Koristite ovo da razlikujete različite konfiguracije u vašoj korpi – korisno ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.
Potpune specifikacije
Računska snaga i memorija
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 jezgre
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentna memorija
748 GB ujednačeno: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse
20 PetaFLOPS (FP4) / 10 PetaFLOPS (FP8)
Pohrana i fizičke karakteristike
Pohrana (Utori)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (sistem) + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s, putanja podataka za obuku)
Forma uređaja
Puna toranj stolno kućište, NVIDIA DGX Station arhitektura
Dimenzije
24,4 x 59,4 x 29,5 cm
Umrežavanje i proširenje
Umrežavanje velike brzine
2× 400G QSFP112 portova preko NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC, plus 1× 10GbE RJ45 upravljački port
PCIe proširenje
PCIe 5.0, 1× utor dvostruke širine x16; podržava opcioni diskretni RTX PRO 6000 Blackwell GPU (96 GB GDDR7)
Napajanje i hlađenje
Napajanje
1600 W ATX napajanje, Titanium učinkovitost, standardna kancelarijska utičnica
Hlađenje
Hlađenje tekućinom u zatvorenom krugu, podešeno za akustiku pogodnu za kancelariju pod trajnim AI opterećenjima
Upravljanje i softver
BMC
ASPEED AST2600
Upravljanje na daljinu
IPMI 2.0 i Redfish API, nadzor i kontrola u stilu datacentra
Particioniranje GPU-a
Multi-Instance GPU (MIG), do 7 izoliranih instanci sa zagarantovanom kvalitetom usluge
Softverski stek
Unaprijed instalirano Linux okruženje sa NVIDIA AI Enterprise alatima, spremno za implementaciju agenta NVIDIA NemoClaw
Exxact je predstavio Valence DGX Station 20. januara 2026. godine, sistem za radni sto izgrađen na platformi NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip prema NVIDIA-inoj DGX Station specifikaciji, dizajniran za lokalno pokretanje modela sa trilijun parametara iz jedne uredski prihvatljive kućišta.
Hardverske specifikacije
Valence je izgrađen oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 jezgra i 496 GB LPDDR5X memorije — u kombinaciji sa NVIDIA Blackwell Ultra GPU sa 252 GB HBM3e GPU memorije, spojeni preko NVLink-C2C u koherentni memorijski skup od 748 GB. Pohrana je podijeljena u dva nivoa: 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe za operativni sistem, i 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s) rezervisani kao namjenski put za trening podatke i kontrolne tačke modela, odvajajući svakodnevni sistemski I/O od zahtjevnih AI radnih opterećenja. Umrežavanje obavlja dual-port ConnectX-8 400G SuperNIC, dopunjen 10GbE portom za out-of-band upravljanje.
Dupli PCIe 5.0 x16 slot omogućava dodavanje diskretne RTX PRO 6000 Blackwell GPU sa 96 GB GDDR7 memorije u sistem.
Lokalni AI server za poslovnu upotrebu
Valence je dizajniran da funkcioniše kao zajednički lokalni AI resurs. Više zaposlenika može tokom radnog dana slati zadatke obrade dokumenata — pregled ugovora, ekstrakcija faktura, izrada izvještaja, trijaža e-pošte — pri čemu se poslovi obrađuju centralno na licu mjesta umjesto rutiranja preko eksternih cloud usluga.
Putem NVIDIA NemoClaw, autonomni agenti mogu kontinuirano raditi na sistemu, rješavajući ponavljajuće zadatke poput nadzora inboxa ili planirane generacije izvještaja bez potrebe da osoba pokrene svaki zahtjev. Ovo omogućava Valenceu da djeluje kao trajna AI infrastruktura za poslovanje, podržavajući stabilna radna opterećenja dokumenata.
Poređenje troškova: On-Premises vs. Cloud AI API-ji
Za MSP koje dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između on-premises sistema i naplate cloud AI usluga značajno se uvećava tokom vremena.
| Kategorija troškova | Cloud AI API-ji | Valence (On-Premises) |
|---|---|---|
| Početna investicija u hardver | Nema | 185K KM (jednokratno) |
| Operativni troškovi 1. godine | ~175K KM - ~425K KM | ~8K KM (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 2. godine | ~175K KM - ~425K KM | ~8K KM (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 3. godine | ~175K KM - ~425K KM | ~8K KM (struja & održavanje) |
| Kumulativni troškovi za 3 godine | ~500K KM - ~1,3M KM | ~210K KM |
Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mjesta, dokumenti i poslovni podaci se ne prenose na servere trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, finansijskim ili drugim sektorima osjetljivim na podatke.
Sažetak
Valence DGX Station kombinira sistem prijateljski orijentisan radnom stolu sa fiksnim troškovima i arhitekturom za lokalno pokretanje velikih AI modela, plus fleksibilnost dodavanja kapaciteta za renderovanje putem opcionalne RTX PRO Blackwell GPU. Za MSP sa kontinuiranim AI radnim opterećenjima, nudi jeftiniju alternativu ponavljajućim troškovima cloud AI usluga.
