🛒 0

HP ZGX Fury GB300 AI radna stanica

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherentna memorija 748 GB ujednačeno: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse 20 PetaFLOPS (FP4)
GPU proširenje RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 (3 PCIe 5.0 utora)
183.653 KM

Naš tim će vam dostaviti prilagođenu ponudu cijene.

Koristite ovo da razlikujete različite konfiguracije u vašoj korpi – korisno ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.

Ukupna cijena 183.653 KM

Potpune specifikacije

Računska snaga i memorija

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 jezgre

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentna memorija

748 GB ujednačeno: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI performanse

20 PetaFLOPS (FP4)

Pohrana i fizičke karakteristike

Pohrana (Utori)

Do 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe (8 TB maks.)

Forma uređaja

Stolna kućišta, NVIDIA DGX Station arhitektura

Dimenzije

24,78 x 58,27 x 52,79 cm

Umrežavanje i proširenje

Umrežavanje velike brzine

2× 400G QSFP112 portova preko NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe proširenje

PCIe 5.0, 3 utora (1× x16 + 2× x8), podržava NVIDIA RTX Pro 6000 / 4000 / 2000 GPU

Napajanje i hlađenje

Napajanje

1600 W PSU Titanium učinkovitosti, 115–240V fleksibilna

Hlađenje

Zračno hlađeni toranj, standardni zahtjevi za napajanje i protok zraka u kancelariji

Upravljanje i softver

Operativni sistem

Ubuntu, s podrškom za Windows koja je planirana kao budući dodatak

Softverski stek

HP ZGX Toolkit(besplatno, open-source), unaprijed konfigurirano s NVIDIA AI softverskim stogom

Agent Runtime

NVIDIA NemoClaw s izoliranim sandboxing-om za autonomne agente

Želite brzi sažetak uz pomoć AI? Preskočite čitanje – ispitajte potpune specifikacije ovog proizvoda i njegovu pogodnost za vaš slučaj upotrebe s AI asistentom po vašem izboru.

HP je predstavio ZGX Fury GB300 6. juna 2026. na Computexu, pozicionirajući ga unutar NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosistema kao desk-side sistem izgrađen za lokalno pokretanje modela sa trilijun parametara, sa softverskim stekom namjenski izrađenim za kontinuirano pokretanje AI agenata.

Hardverske specifikacije

ZGX Fury GB300 je izgrađen oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchip – 72 Arm Neoverse V2 jezgra i 496 GB LPDDR5X memorije – u kombinaciji sa NVIDIA Blackwell Ultra GPU sa 252 GB HBM3e GPU memorije, objedinjene preko NVLink-C2C u koherentnu memorijsku grupu od 748 GB. Sistem nudi do 4× M.2 2280 PCIe 5.0 NVMe pohrane (ukupno 8 TB), dual-port ConnectX-8 400G mrežno sučelje i tri dodatna PCIe 5.0 slota za opcionu RTX Pro GPU ekspanziju.

Lokalni AI server za poslovnu upotrebu

ZGX Fury GB300 je dizajniran da funkcioniše kao zajednički, lokalni AI resurs. Više zaposlenika može tokom radnog dana slati zadatke obrade dokumenata – pregled ugovora, ekstrakcija faktura, izrada izvještaja, trijaža e-pošte – pri čemu se poslovi obrađuju centralno na licu mjesta umjesto da se proslijeđuju preko eksternih cloud usluga.

Sistem se isporučuje sa HP ZGX Toolkit, besplatnim, unaprijed konfiguriranim softverskim stekom, uz NVIDIA NemoClaw za pokretanje uvijek aktivnih autonomnih agenata. Agenti rade unutar izolirane OpenShell sandbox okoline, omogućavajući kontinuirano izvršavanje periodičnih zadataka kao što su nadzor inboxa ili zakazano generisanje izvještaja bez ljudske intervencije, uz istovremeno zadržavanje aktivnosti agenata u kontrolisanom i revidibilnom okruženju.

HP se obavezao da će omogućiti podršku za buduće generacije NVIDIA GPU-ova na istom sistemu, a podrška za Windows planira se pridružiti trenutnoj Ubuntu-baziranoj okolini kasnije 2026. godine – produžavajući korisni vijek trajanja početne hardverske investicije.

Usporedba troškova: On-Premises vs. Cloud AI API-ji

Za SMB poduzeća koja dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između fiksnog on-premises sistema i naplate cloud AI usluga po korištenju značajno se akumulira tokom vremena.

Cloud AI API-ji
~500K KM - ~1,3M KM
tokom 3 godine, kontinuirano opterećenje
Naplata po korištenju skalira se s obimom. Troškovi rastu linearno (ili brže) kako se povećava opterećenje dokumenata/agenata, bez gornje granice.
HP ZGX Fury GB300 AI radna stanica
~210K KM
tokom 3 godine, fiksni hardver + operativni troškovi
Jednokratni trošak hardvera plus predvidivi troškovi struje i održavanja. Troškovi ostaju konstantni bez obzira na stepen korištenja sistema.
Procijenjena raspodjela troškova za 3 godine: ZGX Fury vs. Cloud AI API-ji
Kategorija troškovaCloud AI API-jiZGX Fury (On-Premises)
Početna investicija u hardverNema185K KM (jednokratno)
Operativni troškovi 1. godine~175K KM - ~425K KM~8K KM (struja & održavanje)
Operativni troškovi 2. godine~175K KM - ~425K KM~8K KM (struja & održavanje)
Operativni troškovi 3. godine~175K KM - ~425K KM~8K KM (struja & održavanje)
Ukupni troškovi za 3 godine~500K KM - ~1,3M KM~210K KM

Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mjesta, dokumenti i poslovni podaci se ne prenose na servere trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, finansijskim ili drugim sektorima osjetljivim na podatke.

Sažetak

ZGX Fury GB300 pruža jedan, fiksno-cijenjen sistem sposoban da podrži kontinuiranu AI obradu dokumenata, u kombinaciji sa otvorenim, proširivim softverskim stekom za implementaciju autonomnih agenata. Za SMB poduzeća sa kontinuiranim AI opterećenjem, nudi jeftiniju alternativu ponavljajućim cloud AI izdacima, bez vezivanja poslovanja za jednog softverskog dobavljača.

bosanskiBosanskiba🇧🇦EnglishEngleskien🇪🇺БеларускаяBjeloruskiby🇧🇾българскиBugarskibg🇧🇬češtinaČeškicz🇨🇿danskDanskidk🇩🇰EestiEstonskiee🇪🇪suomiFinskifi🇫🇮FrançaisFrancuskifr🇫🇷ΕλληνικάGrčkigr🇬🇷hrvatskiHrvatskihr🇭🇷ItalianoTalijanskiit🇮🇹latviešuLetonskilv🇱🇻LietuviųLitvanskilt🇱🇹magyarMađarskihu🇭🇺NederlandsNizozemskinl🇳🇱DeutschNjemačkide🇩🇪BokmålNorveškino🇳🇴PolerowaćPoljskipl🇵🇱PortuguêsPortugalskipt🇵🇹românăRumunskiro🇷🇴slovenčinaSlovačkisk🇸🇰SlovenecSlovenskisi🇸🇮EspañolŠpanskies🇪🇸СрпскиSrpskirs🇷🇸svenskaŠvedskise🇸🇪українськаUkrajinskiua🇺🇦العربيةArapskiar🇸🇦বাংলাBengalskibd🇧🇩မြန်မာBurmanskimm🇲🇲ქართულიGruzijskige🇬🇪עבריתHebrejskiil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonezijskiid🇮🇩日本語Japanskijp🇯🇵ҚазақKazahstanskikz🇰🇿简体Kineskicn🇨🇳繁體Trad. Kineskihk🇭🇰한국어Korejskikr🇰🇷MelayuMalajskimy🇲🇾मराठीMaratimr🇮🇳नेपालीNepalskinp🇳🇵فارسیPerzijskiir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPendžabskipa🇮🇳РусскийRuskiru🇷🇺සිංහලSingaleskilk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭ไทยTajlandskith🇹🇭தமிழ்Tamilskita🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurskitr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbečkiuz🇺🇿Tiếng ViệtVijetnamskivn🇻🇳