MSI XpertStation WS300 AI radna stanica
Koristite ovo da razlikujete različite konfiguracije u vašoj korpi – korisno ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.
Potpune specifikacije
Računska snaga i memorija
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 jezgre
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentna memorija
748 GB ujednačeno: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse
20 PetaFLOPS (FP4)
Pohrana i fizičke karakteristike
Pohrana (Utori)
2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe (64GB/s)
Forma uređaja
Stolna kućišta, NVIDIA DGX Station arhitektura
Dimenzije
24,78 x 58,27 x 52,79 cm
Umrežavanje i proširenje
Umrežavanje velike brzine
2× 400G QSFP112 portova preko NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
PCIe proširenje
PCIe 5.0, 1× dvostruki x16 utor + dodatni x8 utori
Napajanje i hlađenje
Napajanje
1600 W ATX napajanje, Titanium efikasnost
Hlađenje
Hlađenje tekućinom u zatvorenom krugu, stabilni performansi pod teškim AI opterećenjima
Upravljanje i softver
BMC
ASPEED AST2600
Upravljanje na daljinu
IPMI 2.0 i Redfish API, nadzor i kontrola u stilu datacentra
MSI je predstavio XpertStation WS300 16. marta 2026. godine, pozicionirajući ga unutar NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosistema kao sistem koji podržava lokalno pokretanje modela sa bilijunom parametara.
Hardverske specifikacije
WS300 je izgrađen oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 jezgre i 496 GB LPDDR5X memorije — uparenog sa NVIDIA Blackwell Ultra GPU sa 252 GB HBM3e GPU memorije, objedinjenih putem NVLink-C2C u koherentni memorijski pool od 748 GB. Sistem nudi 2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe pohranu (64GB/s) i dvoportno ConnectX-8 400G mrežno sučelje.
Lokalni AI server za poslovnu upotrebu
WS300 je dizajniran da funkcioniše kao zajednički lokalni AI resurs. Više zaposlenika može tokom radnog dana slati zadatke obrade dokumenata – pregled ugovora, ekstrakcija faktura, izrada izvještaja, prioritizacija e-pošte – pri čemu se poslovi obrađuju centralno na licu mjesta umjesto da se rutiraju preko eksternih cloud usluga.
Putem NVIDIA NemoClaw, autonomni agenti mogu neprekidno raditi na sistemu, rješavajući ponavljajuće zadatke poput praćenja inboxa ili planirane generacije izvještaja bez potrebe da osoba pokrene svaki zahtjev. Ovo omogućava WS300 da djeluje kao trajna AI infrastruktura za poslovanje, podržavajući stabilne radne opterećenje dokumentima.
Usporedba troškova: On-Premises vs. Cloud AI API-ji
Za mala i srednja preduzeća (MSP) koja dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između fiksnog on-premises sistema i naplate cloud AI usluga po korištenju značajno se povećava tokom vremena.
| Kategorija troškova | Cloud AI API-ji | WS300 (On-Premises) |
|---|---|---|
| Početna investicija u hardver | Nema | 165K KM (jednokratno) |
| Operativni troškovi 1. godine | ~175K KM - ~425K KM | ~8K KM (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 2. godine | ~175K KM - ~425K KM | ~8K KM (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 3. godine | ~175K KM - ~425K KM | ~8K KM (struja & održavanje) |
| Kumulativni troškovi za 3 godine | ~500K KM - ~1,3M KM | ~190K KM |
Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mjesta, dokumenti i poslovni podaci se ne prenose na servere trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, finansijskim ili drugim sektorima osjetljivim na podatke.
Sažetak
XpertStation WS300 pruža jedan, fiksno cijenjen sistem sposoban da podrži kontinuiranu AI obradu dokumenata, kombinovan s arhitekturom za lokalno pokretanje velikih AI modela. Za MSP sa kontinuiranim AI radnim opterećenjem, nudi jeftiniju alternativu ponavljajućim troškovima cloud AI usluga.
