🛒 0

Gigabyte W775-V10-L01 AI radna stanica

Čip NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Superchip
Koherentna memorija 748 GB ujednačeno: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse 20 PetaFLOPS (FP4)
Pohrana 2× PCIe Gen6 M.2 NVMe
195.373 KM

Naš tim će vam dostaviti prilagođenu ponudu cijene.

Koristite ovo da razlikujete različite konfiguracije u vašoj korpi – korisno ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.

Ukupna cijena 195.373 KM

Potpune specifikacije

Računska snaga i memorija

Superchip

NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip

CPU

NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 jezgre

GPU

1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU

Koherentna memorija

748 GB ujednačeno: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e

AI performanse

20 PetaFLOPS (FP4)

Pohrana i fizičke karakteristike

Pohrana (Utori)

2× M.2 2280 PCIe 6.0 x4 NVMe + 2× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe, zaštitni poklopci za utore

Forma uređaja

Tornjasta jedinica za stolno okruženje, preklopni režim rada servera / radne stanice

Dimenzije

21,8 x 51,95 x 72,63 cm

Umrežavanje i proširenje

Umrežavanje velike brzine

2× 400G QSFP112 portova preko NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC

PCIe proširenje

PCIe 5.0, dodatni x16 i x8 utori, podržava opcijske NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-e

Napajanje i hlađenje

Napajanje

1600 W ATX napajanje, Titanium efikasnost

Hlađenje

Hlađenje tekućinom u zatvorenom krugu sa integriranim sistemom za detekciju curenja i automatskim isključivanjem

Upravljanje i softver

BMC

ASPEED AST2600

Upravljanje na daljinu

IPMI 2.0 i Redfish API, nadzor i kontrola u stilu datacentra

Radni režimi

Moguće prebacivanje između rada servera pod upravom BMC-a i rada radne stanice sa direktnim pristupom

Želite brzi sažetak uz pomoć AI? Preskočite čitanje – ispitajte potpune specifikacije ovog proizvoda i njegovu pogodnost za vaš slučaj upotrebe s AI asistentom po vašem izboru.

Gigabyte je predstavio W775-V10-L01 12. januara 2026. godine, pozicionirajući ga unutar NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip ekosistema kao AI radnu stanicu za stol koja je izgrađena za lokalno pokretanje modela sa trilijun parametara, s posebnim inženjerskim fokusom na kontinuirani rad bez nadzora.

Hardverske specifikacije

W775-V10-L01 je izgrađen oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 jezgre i 496 GB LPDDR5X memorije — uparenog sa NVIDIA Blackwell Ultra GPU sa 252 GB HBM3e GPU memorije, ujedinjenih putem NVLink-C2C u koherentni memorijski skup od 748 GB. Za pohranu su zadužena četiri M.2 2280 utora — dva PCIe 6.0 x4 i dva PCIe 5.0 x4 — svaki opremljen zaštitnim poklopcem, uz dvoportno NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC sučelje za brzu mrežnu povezanost.

Lokalni AI server za poslovnu upotrebu

W775-V10-L01 je dizajniran da funkcioniše kao zajednički lokalni AI resurs. Više zaposlenika može tokom radnog dana slati zadatke obrade dokumenata — pregled ugovora, izvlačenje faktura, izrada izvještaja, razvrstavanje e-pošte — pri čemu se poslovi obrađuju centralno na licu mjesta umjesto da se proslijeđuju putem eksternih cloud usluga.

Putem NVIDIA NemoClaw, autonomni agenti mogu kontinuirano raditi na sistemu, rješavajući ponavljajuće zadatke poput praćenja pristigle pošte ili generisanja planiranih izvještaja bez potrebe da osoba pokrene svaki zahtjev. Ovo omogućava W775-V10-L01 da djeluje kao trajna AI infrastruktura za poslovanje, podržavajući stabilne opterećenje dokumentima.

Dizajniran za rad bez nadzora i kontinuiran rad

Gigabyte kombinira zatvoreno kružno hlađenje tečnošću W775-V10-L01 sa integriranom ladicom za detekciju curenja postavljenom ispod konektora rashladne tečnosti. Ako se detektuje vlaga, sistemski firmware pokreće automatsko, kontrolirano gašenje prije nego što curenje može dospjeti do okolne opreme.

Kučište se također može konfigurirati za dvije različite uloge. Upravljan preko ugrađenog BMC kontrolera putem IPMI 2.0 i Redfish, funkcioniše kao centralno administriran, daljinski nadgledan server. Njegovi PCIe utori prihvaćaju NVIDIA RTX PRO Blackwell GPU-e za grafički intenzivnu upotrebu radne stanice.

Usporedba troškova: On-Premises vs. Cloud AI API-ji

Za MSP koji dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između on-premises sistema i naplate cloud AI usluga značajno raste tokom vremena.

Cloud AI API-ji
~500K KM - ~1,3M KM
tokom 3 godine, kontinuirano opterećenje
Naplata zasnovana na korištenju skalira se s obimom. Troškovi rastu linearno (ili brže) kako opterećenje dokumenata/agenta raste, bez gornje granice.
Gigabyte W775-V10-L01 AI radna stanica
~225K KM
tokom 3 godine, fiksni hardver + operativni troškovi
Jednokratni trošak hardvera plus predvidivi troškovi struje i održavanja. Trošak ostaje isti bez obzira na to koliko se sistem koristi.
Procijenjena raspodjela troškova za 3 godine: W775-V10-L01 vs. Cloud AI API-ji
Kategorija troškovaCloud AI API-jiW775-V10-L01 (On-Premises)
Početna investicija u hardverNema200K KM (jednokratno)
Operativni troškovi 1. godine~175K KM - ~425K KM~8K KM (struja & održavanje)
Operativni troškovi 2. godine~175K KM - ~425K KM~8K KM (struja & održavanje)
Operativni troškovi 3. godine~175K KM - ~425K KM~8K KM (struja & održavanje)
Ukupni troškovi za 3 godine~500K KM - ~1,3M KM~225K KM

Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mjesta, dokumenti i poslovni podaci se ne prenose na servere trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, finansijskim ili drugim sektorima osjetljivim na podatke.

Sažetak

W775-V10-L01 pruža jedinstven sistem fiksnih troškova sposoban da podrži kontinuiranu obradu AI dokumenata, kombinovan sa arhitekturom za lokalno pokretanje velikih AI modela i inženjerskim sigurnosnim mjerama za rad bez nadzora. Za MSP sa kontinuiranim AI opterećenjem, nudi jeftiniju alternativu ponavljajućim troškovima cloud AI usluga.

bosanskiBosanskiba🇧🇦EnglishEngleskien🇪🇺БеларускаяBjeloruskiby🇧🇾българскиBugarskibg🇧🇬češtinaČeškicz🇨🇿danskDanskidk🇩🇰EestiEstonskiee🇪🇪suomiFinskifi🇫🇮FrançaisFrancuskifr🇫🇷ΕλληνικάGrčkigr🇬🇷hrvatskiHrvatskihr🇭🇷ItalianoTalijanskiit🇮🇹latviešuLetonskilv🇱🇻LietuviųLitvanskilt🇱🇹magyarMađarskihu🇭🇺NederlandsNizozemskinl🇳🇱DeutschNjemačkide🇩🇪BokmålNorveškino🇳🇴PolerowaćPoljskipl🇵🇱PortuguêsPortugalskipt🇵🇹românăRumunskiro🇷🇴slovenčinaSlovačkisk🇸🇰SlovenecSlovenskisi🇸🇮EspañolŠpanskies🇪🇸СрпскиSrpskirs🇷🇸svenskaŠvedskise🇸🇪українськаUkrajinskiua🇺🇦العربيةArapskiar🇸🇦বাংলাBengalskibd🇧🇩မြန်မာBurmanskimm🇲🇲ქართულიGruzijskige🇬🇪עבריתHebrejskiil🇮🇱हिंदीHindihi🇮🇳BahasaIndonezijskiid🇮🇩日本語Japanskijp🇯🇵ҚазақKazahstanskikz🇰🇿简体Kineskicn🇨🇳繁體Trad. Kineskihk🇭🇰한국어Korejskikr🇰🇷MelayuMalajskimy🇲🇾मराठीMaratimr🇮🇳नेपालीNepalskinp🇳🇵فارسیPerzijskiir🇮🇷ਪੰਜਾਬੀPendžabskipa🇮🇳РусскийRuskiru🇷🇺සිංහලSingaleskilk🇱🇰TagalogTagalogph🇵🇭ไทยTajlandskith🇹🇭தமிழ்Tamilskita🇱🇰తెలుగుTelugute🇮🇳TürkçeTurskitr🇹🇷اردوUrdupk🇵🇰O'zbekUzbečkiuz🇺🇿Tiếng ViệtVijetnamskivn🇻🇳