Supermicro Super AI Station GB300
Koristite ovo da razlikujete različite konfiguracije u vašoj korpi – korisno ako naručujete isti proizvod s različitim opcijama.
Potpune specifikacije
Računska snaga i memorija
Superchip
NVIDIA GB300 Grace Blackwell Ultra Desktop Superchip
CPU
1× NVIDIA Grace CPU Superchip, 72 Arm Neoverse V2 jezgre
GPU
1× NVIDIA Blackwell Ultra GPU
Koherentna memorija
748 GB ujednačeno: 496 GB LPDDR5X + 252 GB HBM3e
AI performanse
20 PetaFLOPS (FP4)
Pohrana i fizičke karakteristike
Pohrana (Utori)
4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe
Forma uređaja
Konvertibilna desktop toranj ili 5U rack-mont, zajednički dizajn kućišta
Dimenzije
21,5 x 48 x 49 cm
Umrežavanje i skaliranje klastera
Umrežavanje velike brzine
2× 400G QSFP112 portova preko NVIDIA ConnectX-8 SuperNIC
Skaliranje klastera
Do 8 jedinica u jednom koherentnom klasteru preko 400GbE, proširivo dalje u infrastrukturu HGX B300 (8 GPU) ili GB300 NVL72 (72 GPU)
PCIe proširenje
PCIe 5.0, 1× dvostruki x16 utor + dodatni x8 utori
Napajanje i hlađenje
Napajanje
1600 W napajanje, Titanium efikasnost, standardna utičnica za kancelariju
Hlađenje
Hlađenje tekućinom u zatvorenom krugu, servisno, trajni rad uz minimalnu buku
Upravljanje i softver
Upravljanje na daljinu
IPMI 2.0 i Redfish API, nadzor i kontrola u stilu datacentra
Softverski stek
Unaprijed instalirano Linux okruženje sa NVIDIA AI Enterprise alatima, spremno za implementaciju agenta NVIDIA NemoClaw
Supermicro je predstavio Super AI Station GB300 28. oktobra 2025. kao sistem za radni sto baziran na platformi NVIDIA GB300 Grace Blackwell Superchip — sistem dizajniran za lokalno pokretanje modela sa trilijun parametara, uz dokumentiran put za isplativo i postupno širenje do AI kapaciteta razmjera data centra.
Hardverske specifikacije
Super AI Station je izgrađen oko jednog NVIDIA Grace CPU Superchip — 72 Arm Neoverse V2 jezgre i 496 GB LPDDR5X memorije — spojenog sa NVIDIA Blackwell Ultra GPU sa 252 GB HBM3e GPU memorije, objedinjenih preko NVLink-C2C u koherentni memorijski pool od 748 GB. Do 7 izoliranih MIG particija omogućava jednom stanicu da istovremeno opslužuje više timova ili radnih opterećenja bez sukoba. Sistem nudi 4× M.2 2280 PCIe 5.0 x4 NVMe pohranu i dual-port NVIDIA ConnectX-8 400G SuperNIC — istu mrežnu infrastrukturu korištenu za povezivanje dodatnih stanica kako implementacija raste.
Lokalni AI server za poslovnu upotrebu
Super AI Station je dizajniran da funkcioniše kao zajednički lokalni AI resurs. Više zaposlenika može predavati zadatke obrade dokumenata — pregled ugovora, ekstrakcija faktura, izrada izvještaja, trijaža e-pošte — tokom radnog dana, pri čemu se poslovi obrađuju centralno na licu mjesta umjesto da se usmjeravaju preko eksternih cloud usluga.
Putem NVIDIA NemoClaw, autonomni agenti mogu kontinuirano raditi na sistemu, rješavajući ponavljajuće zadatke poput praćenja inboxa ili generisanja planiranih izvještaja bez potrebe da osoba pokrene svaki zahtjev. Ovo omogućava Super AI Station da radi kao trajna AI infrastruktura za poslovanje, podržavajući stabilna radna opterećenja dokumenata.
Dizajniran za širenje: Od jedne stanice do AI fabrike
Pojedinačna Super AI Station je kompletan, samostalan sistem, ali je i osnovna jedinica veće implementacije. Do 7 dodatnih stanica može se dodati tijekom vremena — do 8 jedinica — komunicirajući preko iste dual-port 400G infrastrukture, bez redizajniranja postojeće infrastrukture ili tokova rada. Svaka dodana jedinica doprinosi vlastitih 748 GB koherentne memorije i računskih resursa poolu, dajući rastućoj organizaciji jednostavan, postupni način za proširenje kapaciteta kako prihvaćanje raste.
Kada potražnja na kraju preraste klaster od 8 jedinica, ista 400G mrežna osnova se proširuje na Supermicro-ove platforme NVIDIA HGX B300 i NVIDIA GB300 NVL72. Stanice kupljene ranije nastavljaju raditi u produkciji umjesto da budu povučene ili zamijenjene — početna investicija ostaje dio implementacije u svakoj fazi rasta.
Svaka stanica dodana ovim putem nastavlja raditi — ništa prethodno kupljeno se ne zamjenjuje.
| Faza | Koherentna memorija | Indikativni trošak | Značenje |
|---|---|---|---|
| Pojedinačna stanica | 748 GB | 195.000 KM | Početna tačka; radi potpuno samostalno. |
| Klaster od 2 jedinice | 1,5 TB | 370.000 KM | Dodaje 1 stanicu preko iste 400GbE infrastrukture. |
| Klaster od 4 jedinice | 3 TB | 720.000 KM | Dodaje 3 stanice; nije potrebna promjena postojeće postavke. |
| Klaster od 8 jedinica | 6 TB | 1,37 mil. KM | Maksimalni kapacitet jednog klastera na Super AI Station hardveru. |
| HGX B300 proširenje | 9+ TB kombinirano | ~1,7 mil. KM (dodatno) | Postojeće stanice nastavljaju raditi; dodaje se kapacitet za intenzivni trening s više čvorova uz njih. |
| GB300 NVL72 proširenje | 20+ TB kombinirano | ~3,7 mil. KM (dodatno) | Objedinjeni nivo na razini racka za inferenciju exascale razmjera; prethodne stanice ostaju u produkciji. |
Brojke za HGX B300 i GB300 NVL72 su indikativne početne cijene za dodatnu infrastrukturu povezanu na postojeću implementaciju Super AI Station, a ne njena zamjena.
Usporedba troškova: skalabilno on-premises vs. cloud AI API-ji
Za mala i srednja preduzeća koje dnevno obrađuju velike količine dokumenata, razlika između fiksnog on-premises klastera i na upotrebi baziranog naplaćivanja cloud AI značajno se povećava tijekom vremena.
| Kategorija troškova | Cloud AI API-ji | Supermicro (on-premises) |
|---|---|---|
| Početna hardverska investicija | Nema | 195.000 KM (jednokratno) |
| Operativni troškovi 1. godine | ~175K KM - ~425K KM | ~8K KM (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 2. godine | ~175K KM - ~425K KM | ~8K KM (struja & održavanje) |
| Operativni troškovi 3. godine | ~175K KM - ~425K KM | ~8K KM (struja & održavanje) |
| Kumulativni troškovi za 3 godine | ~500K KM - ~1,3M KM | ~220.000 KM |
Budući da se obrada u potpunosti odvija na licu mjesta, dokumenti i poslovni podaci se ne prenose na servere trećih strana. Ovo je relevantno razmatranje za organizacije u pravnim, finansijskim ili drugim sektorima osjetljivim na podatke.
Sažetak
Super AI Station GB300 nudi pristup lokalnoj AI sposobnoj za trilijun parametara po ograničenim troškovima, sa mogućnošću širenja stanicu po stanicu, i na kraju u HGX B300 ili GB300 NVL72 infrastrukturu. Za mala i srednja preduzeća sa rastućim AI radnim opterećenjima, može pružiti jeftiniju alternativu cloud AI izdacima.
